Worldclim es una base de datos global de alta resolución (1km) de datos climáticos. Estos datos pueden usarse para elaboración de mapas, modelamiento espacial, investigación y actividades relacionadas, se basa en el periodo de referencia (normal climática) de 1970-2000, con estos datos se elaboran las variables bioclimáticas.
Las variables bioclimáticas son derivadas de valores mensuales de Temperatura y Precipitación con la finalidad de generar variables con relevancia biológica, se suelen usar para modelamiento de distribución de especies (ejemplo: Vectores de importancia en salud pública). Representan tendencias anuales (Temperatura media anual, Precipitación anual) y factores ambientales extremos o limitantes (ejemplo: Temperatura del mes más frío y cálido).
Las variables son las siguientes:
BIO1: Annual Mean Temperature/Temperatura media anual
BIO2: Mean Diurnal Range (Mean of monthly (Max temp - Min temp)) / Rango diurno medio (Media mensual (T° Max – T° Min))
BIO5: Max Temperature of Warmest Month/Máxima temperatura del mes más cálido
BIO6: Min Temperature of Coldest Month/Mínima temperatura del mes más frío
BIO7: Temperature Annual Range (BIO5-BIO6)/Rango térmico anual
BIO8: Mean Temperature of Wettest Quarter/Temperatura media del trimestre más húmedo
BIO9: Mean Temperature of Driest Quarter/Temperatura media del trimestre más seco
BIO10: Mean Temperature of Warmest Quarter/Temperatura media del trimestre más cálido
BIO11: Mean Temperature of Coldest Quarter/Temperatura media del trimestre más frío
BIO12: Annual Precipitation/Precipitación anual
BIO13: Precipitation of Wettest Month/Precipitación del mes más húmedo
BIO14: Precipitation of Driest Month/Precipitación del mes más seco
BIO16: Precipitation of Wettest Quarter/Precipitación del trimestre más húmedo
BIO17: Precipitation of Driest Quarter/Precipitación del trimestre más seco
BIO18: Precipitation of Warmest Quarter/Precipitación del trimestre más cálido
BIO19: Precipitation of Coldest Quarter/Precipitación del trimestre más frio
Las estadísticas zonales (EZ) nos permiten obtener una variable de resumen (ejemplo el promedio) por cada zona definida (ejemplo: Nivel provincial) , en función de valores de otro dataset (un valor de ráster: variable bioclimática). Se calcula un valor de salida simple para cada zona en el dataset de zonas de entrada.
A partir de las variables bioclimáticas se generaron estadísticas zonales a Nivel distrital para cada región del país.