Estadísticas Zonales a Nivel Regional y Provincial

PRECIPITACIÓN DEL TRIMESTRE MÁS FRÍO (BIO19)

Worldclim es una base de datos global de alta resolución (1km) de datos climáticos. Estos datos pueden usarse para elaboración de mapas, modelamiento espacial, investigación y actividades relacionadas, se basa en el periodo de referencia (normal climática) de 1970-2000, con estos datos se elaboran las variables bioclimáticas.

Las variables bioclimáticas son derivadas de valores mensuales de Temperatura y Precipitación con la finalidad de generar variables con relevancia biológica, se suelen usar para modelamiento de distribución de especies (ejemplo: Vectores de importancia en salud pública). Representan tendencias anuales (Temperatura media anual, Precipitación anual) y factores ambientales extremos o limitantes (ejemplo: Temperatura del mes más frío y cálido).

Las estadísticas zonales (EZ) nos permiten obtener una variable de resumen (ejemplo el promedio) por cada zona definida (ejemplo: Nivel provincial) , en función de valores de otro dataset (un valor de ráster: variable bioclimática). Se calcula un valor de salida simple para cada zona en el dataset de zonas de entrada.

A partir de las variables bioclimáticas se generaron estadísticas zonales a Nivel regional y provincial del parámetro PRECIPITACIÓN DEL TRIMESTRE MÁS FRÍO (BIO19), cuyos resultados se muestran en el presente mapa y en las Tablas Interactivas

Links de descarga de mapas en formato PDF para la variable PRECIPITACIÓN DEL TRIMESTRE MÁS FRÍO (BIO19):

• Nivel Regional

• Nivel Provincial

• Nivel Distrital